Para líderes de datos y Recursos Humanos
Diagnóstico de criterio técnico
¿Su equipo detectaría un análisis bien presentado pero equivocado? Lo comprobamos con un caso como los de su día a día, incluido el uso que hace de la IA.
¿Su equipo de datos sabe cuándo la IA se equivoca?
Soy Maikol Solís, estadístico. Le ayudo a analizar cómo decide su equipo, a formarlo donde lo necesita y a validar los modelos de sus áreas de riesgo.
Treinta minutos conmigo, trato de entender su problema y le doy los pasos para resolverlo.
¿Cómo trabajo?
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Traduzco lo técnico a decisiones
Lo que encontramos se lo explico en términos de negocio, no en jerga estadística.
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Todo con evidencia
Cada conclusión viene con lo que la respalda: el código, los datos, lo que se dijo.
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El conocimiento se queda en su empresa
Código que puede volver a correr, un equipo que aprende y criterios que quedan por escrito.
Para equipos de datos
Formación técnica y de habilidades de poder
Su equipo aprende a construir mejor y a defender lo que construye. Empezamos con un caso corto para saber desde dónde parte cada persona.
Para áreas de riesgo
Validación de modelos
Una segunda mirada independiente a sus modelos antes de que la pida el auditor. Con opinión firmada y código que usted puede volver a correr.
Maikol Solís, PhD
- Catedrático de la Universidad de Costa Rica
- Doctor en Estadística, con especialidad en aprendizaje automático
- Seis años validando modelos en banca
Pasé seis años del lado del validador en banca. Sé qué preguntas llegan al comité y cuáles se quedan sin hacer.